Heli ja video arendamine ning õppimine

 Esmalt eeldame, et kellelgi on heli- ja videoteadused nullis ning ta pole kunagi õppinud digitaalsignaali töötlemisega seotud teadmisi. Matemaatiline alus on põhimõtteliselt keskkooli tase, kuid ta on tuttav C / C ++ arendusega, vähemalt tuttav IDE koostamise ja silumisega teatud platvormi all.

Keskenduge kahele avatud lähtekoodiga projektile ffmpeg ja webRTC, vaadates peamiselt ffmpegi videoosa ja webRTC heli osa.

Esiteks, alustage video dekodeerimisega. See on kõige lihtsam. Ffmpeg-video dekodeerimise helistamise põhikood on ainult umbes 100 rida. Video dekodeerimine peab mõistma ainult h.264, 80% + stseenid on selles kodeerimisvormingus, mõistma põhilisi H.264 sps pps NAL ja muid failivormingu mõisteid, mõistma YUV-pildivormingu põhimõtet ja mõistma YUV-i konverteerimist RGB-ks , Nii et saate teha piltide renderdamist, võite saavutada lihtsa videopleieri. (Põhimõtteliselt esimeses etapis)

Seejärel on videokodeerimise kohta lisateabe saamiseks soovitatav alustada tähega x264, lihtne kõne x264 kodeerimiskoodile on väiksem kui 100 rida. Kodeerimine on dekodeerimisest keerulisem, kuna dekodeerimine ei nõua parameetrite konfigureerimist ja kodeerimisel on palju seadistamist vajavaid parameetreid. Alguses mõistke lihtsalt mõnda põhimõistet, näiteks kaadrisagedus, tavalised voo juhtimise meetodid ABR CRF, GOP, I / B Mida tähendab vastavalt / P Frame. (Tuntud uuesti X264 kodeeringuga)

Audio osa koodek sarnaneb video omaga. Esialgses etapis peate mõistma ainult kahte kooderit EAAC + ja Silk, mõistma helikanali, proovivõtusageduse jms mõisteid ja mõistma Wave-failivormingut. Võib olla lihtne helimängija. (Tehke helipleier)

Heli keeruline osa pole koodek, vaid heliefekt. Heitke pilk webRTC helitöötluse moodulile ja mõistke järgmisi mõisteid: NS denoising, kaja tühistamine AEC, vaigistuse tuvastamise VAD, automaatne võimenduse juhtimise AGC ja sisseehitatud webRTC. Kuigi algoritm pole parim, suudab see lahendada 90% + probleemidest ja see on väärt õppimist. (Õpi webrtc helitöötlust)

Pärast selle õppimist pean mõtlema küsimusele, kas tahan minna insenerteed või algoritmilist marsruuti. Kui see on algoritmiline marsruut, siis pean õppima matemaatikat. Digitaalse signaalitöötluse taga on suur hulk põhilisi matemaatilisi teooriaid. Kui see on insenerteekond, peate õppima platvormidevahelist arendamist, õppima heli ja video kogumist, taasesitamist ja töötlemist mitme platvormi all ning õppima montaažikeele optimeerimist mitme platvormi all. (Seotud platvormiga)

Heli ja video on väga sügav valdkond ja te ei jõua kunagi elu jooksul lõpuni õppima, kuid selle valdkonna eeliseks on see, et teadmiste värskendamise kiirus on suhteliselt aeglane, õpituid pole lihtne kõrvaldada ja kogemuste kuhjumine on väga oluline.v

Meie teise tootega:

Professionaalne piksekaitsesüsteem Towerile	Professionaalne FM-raadiojaama varustuspakett	USB-helisisendi liidesega FMUSER FU-1000C 1000W FM-saatja
FMUSER 200W FM-raadio ringhäälingupakett	Hotell IPTV lahendus	FMUSER FSN-1000T V5.0 1KW FM-raadiosaatja